• Analizzare vincoli operativi e requisiti logistici (finestra temporale, compatibilità merce, vincoli legali e geografici);

• Modellare il problema di ottimizzazione come MILP o VRP personalizzati, considerando andata e ritorno, triangolazioni, backhauling;

• Sviluppare e mantenere algoritmi su larga scala, utilizzando solutori (es. Gurobi, OR-Tools, CPLEX) o approcci euristici/metaeuristici;

• Validare i modelli con dati reali e collaborare con ingegneri software per integrarli nei nostri strumenti digitali (web app, API, backend);

• Collaborare con i team Data, Product e Operations per iterare su prototipi e migliorare le performance;

• Monitorare metriche di ottimizzazione come load factor, km inutili, % roundtrip ottimizzati.

Requisiti

• Laurea magistrale o PhD in Ricerca Operativa, Ingegneria, Matematica Applicata, Informatica o discipline affini;

• Esperienza nello sviluppo di modelli di ottimizzazione combinatoria (scheduling, routing, vehicle assignment);

• Familiarità con almeno un linguaggio di programmazione (preferibilmente Python);

• Esperienza con strumenti di ottimizzazione (Gurobi, CPLEX, OR-Tools, Pyomo);

• Attitudine analitica, capacità di semplificare problemi complessi e attenzione al dettaglio;

Nice to have

• Interesse per il settore logistico e per l’uso dell’AI nei processi decisionali.

• Esperienza nel settore dei trasporti;

• Esperienza con architetture software scalabili o integrazione via API.

• Buoni pasto dal valore di 8 euro per ogni giorno lavorativo;
• Strumentazione a scelta direttamente del dipendente;
• Possibilità di lavorare da remoto o in ufficio (Modena) a seconda delle preferenze del candidato.
• Orari flessibili, diamo valore al bilanciamento tra vita privata e vita lavorativa!
• Il lavoro viene misurato su obiettivi fattibili decisi insieme seguendo Sprint e metodologie Agile;
• Budget annuale per formazione privata.
• Contratto CCNL Terziario;